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科技日报:科学战“疫”,看大数据如何发挥大作用

www.magasincmc.com2020-03-08

《科技日报》2月26日报道,习近平总书记在2月23日关于全面推进新皇冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作的部署会上指出,疫情防控要充分依托大数据分析等方法。

疫情爆发以来,全国各地积极运用人工智能、大数据、云计算等数字技术,为疫情监测分析、病毒追踪、防治和资源配置提供支持,充分发挥中国在互联网和大数据应用方面的优势,为疫情防控斗争的整体胜利打好“第一手牌”。

浙江:防疫工作已经恢复,更多的工作可以数字化完成。

在过去的两周内,源于杭州的健康代码已经迅速传播到全国各地,并在200多个城市登陆,覆盖了公共交通、地铁、社区、办公楼和其他场景。

截至2月24日12: 00,浙江已发布5047万个健康代码。健康代码的诞生和推广可以反映出数字技术在预防和控制流行病方面的突出作用。将数字经济列为一号工程的浙江,将充分发挥数字经济的先导基础,积极调动数据资源,实现精确、严密、智能控制。

" 1月29日,我们创新并开发了一个‘四色预警’系统。利用大数据技术,我们将新的冠状肺炎预警对象划分为红、橙、黄、蓝四个预警级别,并采取不同的预警措施和具体操作方法进行分类处置。”金华大数据局党委副书记、副局长叶子宇介绍。

基于企业复工生产的有序推进,宁波市鄞州区日前也推出了“企业防疫大数据平台”,为当地企业复工防疫搭建了“快速通道”。通过“一码一表一图”,可实现远程归档和归档,并可监控企业复工的健康状况。

此外,浙江省采用“大数据网格”方法实时监测分析疫情,跟踪检查高危人员流动情况,“李哲办”(浙江省政务网)建立了新的皇冠肺炎防控公共服务管理平台等措施。政府大数据的开放应用推动了企业大数据和社会大数据的融合,也充分体现了浙江政府的制度优势向治理效率的转化。

贵州:大数据是防疫和控制的“神谕”。

作为全国第一个大数据综合试验区,大数据能否真正发挥作用,为贵州省的疫情防控提供科学依据?贵州省科技厅根据贵州等地发布的官方数据,通过建模和分析,准确预测疫情发展,为当地科学决策提供依据。

早在1月30日,贵州省科技厅就成立了专家组,研究判断疫情,组织专家进行疫情统计、病原微生物、数据分析等。专注于“指挥”。截至2月20日,专家组已向省政府主管领导提交了38份分析判断报告。

起初,贵州在流行地图上显示“小粉红”,确诊病例不到100例。然而,专家组提前五天给出了一个“神圣的预测”:2月9日,贵州将有100多例确诊病例。果然,五天后,“小粉红”的颜色变了。

“上帝预言”不是专家之手。经过建模和分析,全国和贵州的疫情数据立即活跃起来。正是基于对疫情的预测和对传播途径的研究,专家组也提出了有针对性的防控建议,如对重点人群进行全面调查,对社区和乡镇进行严格防控。

值得注意的是,贵州后来采取的一些预防和控制措施与

该系统上线后,多次发挥了重要作用。最近一次是在2月20日,当时在云南省发现了一个新的确诊病例。“我们很快从数据分析中了解到,病人以前去过农贸市场和医院,他在农贸市场接触过41个人。医院里可能接触过260个人。在大约一分钟内,我们分析了准确的数据,并首先将其提供给防疫和控制总部。”云南省公安厅大数据专家组组长刘说。当这些联系人被发现后,总部会通过短信、电话等方式提醒他们注意自己的身体状况。并及时将他们隔离在家中或去指定的医院进行治疗,以最大限度地减少交叉传播。

本密码扫描系统只需留下市民的电话号码,不收集其他敏感的身份信息,按100天每天1亿件的容量设计配置。目前,一个团队进行24小时的维护和保养,并根据疫情发展和天气变化适时更新页面上的温馨提示。

信息化参与支持实战防控新皇冠肺炎疫情

在湖南大学长沙国家超级计算中心天河主机系统中,每天都有数百台服务器和大容量存储设备高负载运行。“人工智能病原体检测和抗病毒药物重新定位大数据平台”协助军医学院毒理学与药物研究所和军医学院国家紧急预防和控制药物工程中心,并发现三种旧药物,如雷米地夫、氯喹和利托那韦,在细胞水平上对新冠状病毒具有潜在的抑制作用。该平台还整合了药库等国际药品相关数据库,构建了大规模异构生物医学网络,提出了病原微生物检测和药物设计的人工智能方法。

在重庆,我们有一张周边疫情的地图,一个家庭调查网络,以及一个返回工作岗位的旅行代码。面对疫情防控、重返工作岗位和重返工作岗位,重庆利用大数据“运行”调查数据,对疫情监测进行“移动”,方便市民出行。此外,“重庆疫情图”使用户能够查询周边地区的疫情,并能准确查询周边1-5公里范围内的确诊病例及其活动轨迹。“疫情调查”信息系统使城市电网工作人员能够用一部手机完成调查。

在天津大学,智能与计算系智能安全小组为归国人员开发了一个信息注册系统。它利用大数据进行综合分析判断,综合政府政策、开学日期、开学日期等宏观因素,以及个人工作、生活、体育活动等微观因素和其他旅游愿望及历史数据。它利用深度学习和回归等人工智能技术,建立交通流量预测模型,科学预测交通流量。同时,支持天津市交通委员会开展日常综合交通运行监测,并编制分析报告。

河对岸,无数的电脑房闪着荧光灯。这背后是社会各界抗击“疫情”的努力和共同愿望:用信息技术支持疫情防控实践,促进社会应急管理能力和社会治理能力的提升和发展。

(记者何兴辉、赵汉斌、余慧友、陈原名《科学战“疫”,看大数据如何发挥大作用》)

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